# Tạo khách hàng

## Tạo khách hàng mới

### **Bước 1:** Vào Khách hàng → Tất cả khách hàng

* Chọn Tạo khách hàng

![](/files/vKTv01EJXyBtgup8Tcqt)

### **Bước 2:** Nhập Thông tin chung

* Nhập Họ và Tên khách hàng
* Nhập Địa chỉ email
* Nhập Số điện thoại <mark style="color:red;">**(bắt buộc)**</mark>
* Chọn Ngày sinh
* Chọn Giới tính

![](/files/-Mc_h_tN9q4eFSwh6rBe)

### **Bước 3:** Nhập Địa chỉ

* Nhập Địa chỉ của khách hàng
* Nhập Số điện thoại tại nơi ở của khách hàng
* Chọn Khu vực của địa chỉ

![](/files/-Mc_hnXo5N4qSl0gBNuQ)

### **Bước 4:** Nhập Thông tin bổ sung (nếu có)

![](/files/-Mc_i0-dT0HYF3A1GAZ-)

### Bước 5: Nhập Nhãn (nếu có)

* Dùng để gửi các chiến dịch ưu đãi, khuyến mãi, tri ân đến khách hàng
* Có thể nhập nhiều nhãn, mỗi nhãn cách nhau bởi dấy phẩy hoặc enter

![](/files/-Mc_iGT9WheOIBR9gj-Z)

### Bước 6: Lưu thông tin khách hàng

![](/files/-Mc_iTA10tVkd7y7xK59)

## Thao tác nhập dữ liệu

Khi người bán có một số lượng lớn thông tin khách hàng cần nhập thì việc nhập tạo mới khách hàng bằng phương pháp thủ công sẽ tốn rất nhiều thời gian và công sức. Khi ấy, người bán được khuyến khích nên nhập dữ liệu khách hàng bằng danh sách file để tải lên hệ thống.

Truy cập vào admin CNVLoyalty , mục **Khách hàng,** chọn **Tất cả khách hàng**

<figure><img src="/files/x9qzD4OYIwZ8qWzCx3hj" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**\[1]:** Ở Danh sách khách hàng, chọn Thao tác.

**\[2]:** Chọn Nhập dữ liệu.

**\[3]:** Chọn định dạng file để nhập, có thể tải file mẫu và điền các thông tin muốn import

**\[4]:** Bấm Nhập file và chọn file cần import

**\[5]:**  Tạo đơn ảo (Không bắt buộc)

{% hint style="info" %}
Lưu ý:

**Tạo đơn ảo**: giúp tạo ra đơn ảo khi import khách hàng (nếu các khách hàng này chưa có đơn hàng) -> nhằm gửi các tin nhắn ZNS liên quan đến đơn hàng để lên cấp OA của bạn
{% endhint %}

**\[6]:** Lựa chọn ghi đè dữ liệu:&#x20;

* Bật GHI ĐÈ: Những cột để trống trong file import sẽ được ghi đè lên -> dữ liệu đã có trên hệ thống sẽ bị mất đi&#x20;
* Không bật GHI ĐÈ: Những cột được để trống trong file khi import sẽ giữ nguyên thông tin có sẵn trên hệ thống

**\[7]:** Xác nhận để nhập dữ liệu lên hệ thống

{% hint style="info" %}
Lưu ý:&#x20;

* File dữ liệu mẫu sẽ giúp người bán dễ dàng nhập liệu hơn và tránh bị tình trạng báo lỗi.&#x20;
* Khi nhập dữ liệu khách hàng vào hệ thống CNV, bạn chỉ cần cung cấp **1 trong 5 thông tin bắt buộc** sau của khách hàng:

  1. Tên (first\_name)
  2. Họ (last\_name)
  3. Số điện thoại (phone)
  4. Email
  5. isOverwritten: Nhập số 1 là ghi đè điểm, Nhập số 0 là cộng lên

  **Lưu ý:**

  * Hiện tại đã làm đè điểm + total amount, và có lịch sử hiển thị khi user thực hiện các hành động import đè điểm hay là cộng điểm.
  * Nếu không nhập giá trị vào cột is\_overide thì file sẽ không lên.
* Trong trường hợp bạn có các thông tin khác của khách hàng và muốn nhập vào hệ thống, thì bạn chú ý một số thông tin dưới đây nhé:
  * Cột số điện thoại: Nhập đúng định dạng và đảm bảo từ 10 số.
  * Địa chỉ: Nhập text
  * Ngày sinh (birthday): Nhập mm/dd/yyyy -> tháng/ngày/năm
  * Tags: Nhập text
  * Point (Điểm): Nhập số
  * Total\_amount (Tổng doanh thu): Nhập số
  * Note (Ghi chú): Nhập text
  * Physical Card (Thẻ cứng): Nhập text
    {% endhint %}

### **Hướng dẫn import dữ liệu cũ**

{% content-ref url="/pages/-Miqdi3-cJfiEny0C2gd" %}
[Import dữ liệu cũ](/tinh-nang/cau-hinh/cong-ket-noi-du-lieu/import-du-lieu-cu.md)
{% endcontent-ref %}

### Chỉnh sửa thông tin khách hàng

{% content-ref url="/pages/-MaYE5JJ76HyP75zW4-B" %}
[Chỉnh sửa khách hàng](/tinh-nang/khach-hang/tat-ca-khach-hang/chinh-sua-khach-hang.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://huongdan.cnvloyalty.com/tinh-nang/khach-hang/tat-ca-khach-hang/tao-khach-hang.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
